De executieve functies (EF), zoals gedragsaanpassingen, het werkgeheugen, en besluitvormingsprocessen, zijn belangrijk voor het functioneren in de samenleving. Verstoringen van de EF zijn een belangrijk onderdeel van hersenziekten zoals Parkinson, ernstige depressie, en schizofrenie. Het meeste onderzoek naar de EF is in mensen gedaan. In mensen kan de gemiddelde activiteit van miljoenen hersencellen tegelijk gemeten worden. Uit onderzoek bleek dat zogenoemde
"elektrische hersengolven" een teken zijn van EF. Maar wat precies zijn die hersengolven en wat doen ze voor de communicatie tussen hersengebieden die belangrijk voor EF zijn? De bedoeling van ons onderzoek is meer inzicht vergaren in de neurale mechanismen van de EF en de manier waarop zij betrokken zijn bij leerprocessen en het nemen van beslissingen. Wij gebruiken daarvoor muismodellen. Hierdoor kunnen wij elektroden in de hersenen plaatsen en de activiteit van individuele hersencellen, groepen van hersencellen, en populatie activiteit tegelijkertijd meten. Daardoor kunnen wij de processen van de EF nauwkeuriger in kaart brengen en begrijpen.
Er zijn vele fundamentele vragen over hoe informatie wordt verwerkt binnen het "EF netwerk" zoals: hoe wordt informatie gedeeld binnen deze regionen, hoe beïnvloedt het EF netwerk processen in sensorische gebieden, wat is de rol van verschillende soorten neuronen hierin, en op welke manier beïnvloedt het EF netwerk bepaalde leerprocessen? Dit fundamentele onderzoek is van belang om in de toekomst beter te kunnen begrijpen wat er in de hersenen mis kan gaan, zoals bijvoorbeeld bij de ziekte van Parkinson. Wij zullen ook al onze data beschikbaar maken aan de wetenschappelijke
gemeenschap, waardoor collega's deze data kunnen gebruiken voor het beantwoorden van hun eigen onderzoeksvragen. De resultaten van ons onderzoek kunnen gebruikt worden voor onderzoek naar cognitie en om computermodellen te maken waarmee bepaalde aspecten van de hersenfunctie onderzocht kunnen worden.
In dit onderzoek wordt gewerkt met muizen.